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numpy

  • Lien vers le manuel de référence de Numpy 1.6
  • Guide utilisateur de Numpy.

Numpy, construit autour d'une gestion efficace des tableaux à N dimensions , est la base du calcul scientifique avec Python. Numpy, fournit une ensemble de fonctions (tirage de nombres aléatoires, algèbre linéaire, transforme de Fourier rapide...). Cf bas de cette page.

Numpy est la base de Scipy qui un ensemble d'outils complets (intégration, ...

Les exemples de Numpy que nous donnerons sont à partir Sage.

Fonctions Numpy avec la documentation et des exemples

  1. Array creation
    1. Numerical
    2. Ones and zeros
    3. From existing data
    4. Building matrices
  2. Reinterpreting arrays
    1. Types
    2. Kinds of array
    3. Changing the number of dimensions
    4. Transpose-like operations
    5. Reshaping arrays
  3. Array modification
    1. Joining arrays
    2. Splitting arrays
    3. Enlarging arrays
    4. Adding and removing elements
    5. Rearranging elements
  4. Indexing
    1. Indexing syntax
    2. Generating arrays suitable for indexing
    3. Indexing-like operations
    4. Iterating
  5. Logic
  6. Finding things
  7. Array statistics
  8. ufuncs
  9. ufunc methods
  10. Functional constructs
  11. Random numbers
  12. Array math
    1. FFT
    2. Linear algebra
  13. Array output
  14. Other

» Glossaire du langage python

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