[ADWD] Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema. Laurence Corr and Jim Stagnitto.

[SS] Star Schema. Christopher Adamson. Osborne/McGraw-Hill, 2010.

FR EN [ADWD] [SS]
Additivité des faits Fact Additivity    
Architecture des systèmes décisionnels Data warehouse architectures - chapitre 2
Architecture en bus Bus architecture 100-101, 128 100-104
Attribut à valeurs multiples / multivalué Multivalued dimensional attribut / Multivalued attribut - 195, 207-210
Clef alternative Alternate Key 142 -
Clef artificielle / Clef de substitution Surrogate Key 142 30
Clef candidate Candidate Key 142 -
Clef composite Composite Key 142 -
Clef étrangère Foreign Key 142 -
Clef métier Business Key 142 -
Clef naturelle Natural Key 142 30
Clef primaire Primary Key 142 -
  Data Story 28  
Dimension Dimension 9 6-9, 10-11
Dimension à évolution lente Slowly changing dimension 84-93 44-46, 171
Dimension à évolution rapide Rapidly Changing Dimension    
Dimension à niveaux multiples Multilevel Dimension    
Dimension à valeurs multiples / multivaluée Multivalued dimension 265-266 162, 195, 198-200
Dimension conforme Conformed dimension 97-99, 128 85-92, 93-99
Dimensions conforme au niveau des attributs Conformed dimension at the attribut level 98, 128 -
Dimension de rôle Role-playing dimensions 98, 108-111, 128 128-131
Dimension dégénérée Degenerate Dimension    
Dimension déportée / Table déportée Outrigger dimension    
Dimension échangeable Swappable dimension / Core and Custom dimensions 98, 128 310-312
Dimension échangeable immédiatelement Hot Swappable Dimension    
Dimension fourre-tout Junk Dimension    
Dimension synthétique Rollup dimensions 98, 128 95-96
Événements Business events 28  
Évolutions de type1 (CV) Type 1 changes 84-88 46-48, 171
Évolutions de type2 (HV) Type 2 changes 86-92 48-51
Évolutions de type3 (PV) Type 3 changes 88, 188-189 180-186
Évolutions hybrides (CV/HV) Hybrid changes 88, 186-188 186-192
Fait Facts 8-9 6-9, 12
Fait calculé Calculated Fact    
Faits conformes Conformed Facts    
Granularité d’une table de faits Fact table granularity / grain 8-9, 233 42, 67-69
Granularité d’un événement Event Granularity 54 -
Hiérarchie équilibrée Balanced Hierarchy    
Hiérarchie non-équilibrée Ragged Hierarchy    
Hiérarchie récursive / Hiérarchie à profondeur variable Recursive Hierarchy / Variable-depth hierarchy 76, 175 162, 219, 220-221
Matrice de bus Dimensional matrix / Conformance matrix 101-102 100-101
Matrice d’événements Event matrix 102-103 -
Mesures conformes conformed measures 99 349
Mini-dimension Mini-dimensions 166 478
OLTP OLTP 3-6, 12-15 4
OLAP OLAP   4, 53-56
Schéma en étoile Star Schema 7-8 10-11
Schéma en flocons Snowflake Schema 6, 156 11, 157-160
Table de faits Fact Table    
Table de faits de transactions Transaction fact table 228-229 260-265
Table de faits instantané périodique Periodic snapshot 229-231 265-274
Table de faits instantané récapitulaif Accumulating snapshot 231-232 274-287
Table de faits sans faits Factless fact table 248-249 291-300
Table déportée / Dimension déportée Outrigger dimension    
Table passerelle Bridge table 268-276, 283 195, 201-204
Table passerelle pour hiérarchie à profondeur variable Hierarchy map / Hierarchy bridge 176-178 227-235